W artykule przedstawiono analizę danych medycznych i model średniej długości życia dla chorych na raka. Model ma rozkład początkowy rosnący, a następnie monotoniczny opadający. Intensywność takiej funkcji charakteryzuje rozkład komplementarny Makehama. W artykule przedstawiono podstawową charakterystykę średniej długości życia według rozkładu komplementarnego Makehama, a także dwa przykłady dla dużych i małych prób wykorzystania tego rozkładu do opisu danych klinicznych.
metodologia statystyki, dane medyczne, model średniej długości życia
Balicki A. (2006), Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa
Cox D., Oakes D. (1990), Analysis of survival date, Chapman and Hall, New York
Frątczak E., Gach-Ciepiela U., Babiker H. (2005), Analiza historii zdarzeń, SGH, Warszawa
Kaplan E. L., Meier P. (1958), Nonparametric estimation from incomplete observations, „Journal of the American Statistical Association”
Kosznik-Biernacka S. (2006), Rodzina rozkładów Makehama, PAP, Słupsk
Metody oceny i porządkowania ryzyka w ubezpieczeniach życiowych (2000), AE Wrocław, pod red. S. Stasiewicz
Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, tom 3, „Analizy wielowymiarowe”, StatSoft, Kraków
